Οι αισθητήρες βρίσκονται σχεδόν παντού γύρω μας. Στα αυτοκίνητα, στα κινητά τηλέφωνα, στις βιομηχανικές εγκαταστάσεις και στις ιατρικές συσκευές. Μέχρι σήμερα, ο βασικός τους ρόλος ήταν η καταγραφή πληροφοριών. Η επόμενη γενιά αισθητήρων, όμως, φιλοδοξεί να κάνει κάτι πολύ περισσότερο: να προβλέπει γεγονότα πριν αυτά συμβούν.
Η νέα αυτή προσέγγιση βασίζεται στον συνδυασμό προηγμένων αισθητήρων με τεχνητή νοημοσύνη και συνεχή ανάλυση δεδομένων. Αντί να καταγράφουν απλώς μια αλλαγή, τα συστήματα θα μπορούν να αναγνωρίζουν μοτίβα που υποδηλώνουν ότι ένα πρόβλημα πρόκειται να εμφανιστεί.
Στη βιομηχανία, οι αισθητήρες αυτοί μπορούν να εντοπίζουν σημάδια φθοράς σε μηχανήματα εβδομάδες πριν προκληθεί κάποια βλάβη. Αυτό επιτρέπει στις επιχειρήσεις να πραγματοποιούν προληπτική συντήρηση, μειώνοντας σημαντικά το κόστος και τις διακοπές λειτουργίας.
Στον τομέα της υγείας, φορητές συσκευές παρακολούθησης μπορούν να αναλύουν συνεχώς βιολογικά δεδομένα και να ειδοποιούν εγκαίρως για πιθανές μεταβολές που απαιτούν ιατρική αξιολόγηση. Η έγκαιρη διάγνωση αποτελεί έναν από τους σημαντικότερους παράγοντες αντιμετώπισης πολλών παθήσεων.
Παρόμοιες εφαρμογές αναπτύσσονται και στις μεταφορές, στις έξυπνες πόλεις και στα ενεργειακά δίκτυα, όπου η πρόβλεψη πιθανών δυσλειτουργιών μπορεί να συμβάλει στην αποφυγή σοβαρών προβλημάτων.
Καθώς οι αισθητήρες γίνονται μικρότεροι, ακριβέστεροι και πιο αποδοτικοί ενεργειακά, η παρουσία τους στην καθημερινότητα θα αυξάνεται συνεχώς. Το μεγάλο πλεονέκτημα δεν θα είναι πλέον η συλλογή πληροφοριών, αλλά η δυνατότητα μετατροπής τους σε χρήσιμη γνώση που θα επιτρέπει την έγκαιρη λήψη αποφάσεων.
Η τεχνολογία περνά σταδιακά από την παρακολούθηση στην πρόβλεψη. Και αυτή η αλλαγή μπορεί να αποδειχθεί καθοριστική για την ασφάλεια, την υγεία και την αποδοτικότητα σε δεκάδες διαφορετικούς τομείς.
